Article

Wat is Demand Planning en waarom is het zo belangrijk?

Wat Is Demand Planning En Waarom Is Het Zo Belangrijk?

Wat is Demand Planning?

Demand planning is een proces in supply chain management dat bedrijven helpt om de toekomstige vraag naar een product of dienst te plannen en op basis daarvan een strategie uit te voeren om de productie met succes aan te passen. Het voorspellen van de vraag is een essentieel onderdeel van de productieplanning en heeft meestal een invloed op strategische langetermijnbeslissingen die gevolgen hebben voor budgettering, financiële planning, capaciteitsplanning, verkoop en marketing, en kapitaaluitgaven.

Demand planning vereist analyse van verkoop- en consumententrends, seizoensgegevens, statistische prognoses, vraaghistorie, en het gebruik van doeltreffende statistische modellen. Demand management werkt via verschillende functies die geïntegreerd zijn in vraag- en aanbodprocessen, waaronder vraagplanning, aanbodplanning, verkoop en marketing.

Waarom is Demand Planning belangrijk?

Demand planning is de basis voor een doeltreffend supply chain management en helpt bedrijven hun efficiëntie te verhogen door het beheer en de toewijzing van voorraadruimte te verbeteren.

Vraagplanning helpt bedrijven te grote voorraden te voorkomen en helpt de winst en klanttevredenheid te verhogen door bedrijven te helpen voldoende voorraadniveaus en klantvraag in evenwicht te brengen. Een slechte planning kan leiden tot overtollige voorraden die het werkkapitaal blokkeren, verstoringen van de toeleveringsketen die leiden tot nabestellingen, stockouts of dure materialen, wat leidt tot vertragingen en ontevreden klanten.

Voordelen van Demand Planning

Lagere voorraadkosten

Minder stock-outs

Minder verouderde voorraad

Meer tijdige en complete leveringen

Lagere verzendkosten

Betere leveranciersprijzen

De belangrijkste elementen van Demand Planning

Frame 38486 2

Correcte verkoopdata

Frame 38486 2

Out-of-stock gegevens

Frame 38486 2

Voorraadrotatie

Polygon 2

Productlevenscycli

Frame 38486

Doorlooptijden

Polygon 3

Productietijden

Polygon 3

Verouderde voorraad

Polygon 3

Timing van prijswijzigingen

Polygon 2

Concurrerend aanbod

Externe trends en relevante externe data

Gebeurtenissen, promoties en nieuwe productlanceringen

Verschillende gebeurtenissen beïnvloeden gewoonlijk de toekomstige vraag. Als producten worden gepromoot, moet de stijging van de verkoop deel uitmaken van je voorspelling, anders koop je niet genoeg in om aan de vraag te voldoen. Ook bij de lancering van nieuwe producten is het essentieel om een goede prognose op te stellen. Feestdagen en kalendergebeurtenissen hebben ook een sterke invloed op de verkoop.

Product portfolio management

Verkoopcijfers uit het verleden kunnen vaak worden gebruikt om toekomstige prestaties te voorspellen. Daarom is het noodzakelijk om productgegevens bij te houden. Statistische prognoses, historische verkoop-, voorraad- en vraaggegevens zijn goede indicaties voor toekomstige prestaties.

Key Performance Indicators (KPI's)

Zorg voor een voortdurende evaluatie en aanpassing van de verkoopprognoses, de voorraadrotatie, de orderdoorlooptijd en de kostprijs van de verkochte goederen.

De toekomst van Demand Planning

Het toenemende gebruik van IoT-sensoren en de vooruitgang op het gebied van machine learning, samen met de beschikbaarheid van cloud-gebaseerde software en de groeiende functionaliteit van mobiele apparaten, vergroten de mogelijkheden van vraagplanners om real-time gegevens uit te wisselen en snel te reageren op veranderingen in vraag en aanbod.

De toenemende complexiteit van de vraagvoorspelling en het wereldwijde streven naar volledig gedigitaliseerde bedrijfsprocessen brengt meer supply chain stakeholders samen. Dit zorgt voor een betere controle van de goederenbewegingen en ondersteunt het demand-driven supply chain management.

Hoe ondersteunt ERP Demand Planning?

ERP-software biedt demand planners, forecasters en S&OP-experts oplossingen voor supply chain management die hen helpen zich voor te bereiden op de toekomstige vraag van klanten. ERP stelt bedrijven in staat de langetermijnbehoeften van hun klanten te voorspellen en zich beter voor te bereiden op komende orders door ervoor te zorgen dat de voorraad aanwezig is wanneer dat nodig is. Het integreert machine learning software om de voorspellingen te verbeteren door historische gegevens te analyseren.

ERP maakt samenwerking tussen verschillende bedrijfseenheden mogelijk, waardoor het beheer van productspecificaties, kosten, leveranciers, workflows, deadlines en verkoop gemakkelijker kunnen worden gestroomlijnd.

Enterprise Resource Planning helpt logistieke afdelingen om snel gegevens over producten en klanten te verzamelen en samen te vatten, deze te verwerken en vraagprognoses op te stellen.

Wil je Priority in actie zien?

Boek een demo